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인사이트
월 2~4건 발행합니다. 모든 글은 질문형 소제목과 그 직후의 즉답 문단으로 구성해, 사람과 AI 답변엔진이 같은 단위로 읽을 수 있게 씁니다.
발행 구성
기술 아티클 2 : 산업 인사이트 1 : 뉴스 1
발행 목표 월 2~4건 · KPI 고정 항목
발행 목표 월 2~4건 · KPI 고정 항목
RAG 챗봇이 지어내지 않게 만드는 6가지 장치
정답률을 올리는 것보다 오답을 억제하는 것이 먼저입니다. 검색·임계값·거절·근거 표기까지 실제 적용한 설정을 공개합니다.
RAG · 할루시네이션 · 검색 품질
제조업 ERP를 교체하기 전에 반드시 확인할 7가지
실패하는 ERP 프로젝트는 기능이 부족해서가 아니라, 데이터 정제 범위와 결재선을 착수 전에 정하지 않아 실패합니다.
ERP · 제조 · 데이터 이관
AI 검색 시대의 기업 사이트 — llms.txt와 질문형 H2
이제 사이트의 첫 독자는 사람이 아닙니다. AI 답변에 인용되기 위한 구조를 어떻게 만드는지 정리했습니다.
AEO · GEO · llms.txt
수출 서류 자동화 — HS코드 판단을 시스템에 맡길 수 있는 범위
HS 분류를 자동화할 수 있는 구간과, 반드시 사람이 책임져야 하는 구간을 나눕니다.
무역 · HS코드 · FTA
SpaceSJ, 자체 개발 RAG 엔진 v2 — 조항 단위 버전 인식 적용
개정 문서의 폐기 조항을 근거로 답하는 문제를 조항 단위 유효기간 필터링으로 해결했습니다.
뉴스 · R&D
업무 자동화에서 사람이 남아야 하는 지점
전부 자동화하려는 시도가 실패하는 이유와, 승인 게이트를 어디에 둘지에 대한 기준.
자동화 · 워크플로우